Rząd Wielkiej Brytanii ogłosił nowy program stypendialny, przeznaczając 17,2 mln funtów na wsparcie studiów magisterskich z zakresu sztucznej inteligencji i nauk ścisłych na dziewięciu wiodących uniwersytetach. Stypendium nosi imię Karen Spärck Jones, znanej brytyjskiej informatyk, pionierki w dziedzinie wyszukiwania informacji i indeksowania dokumentów.

W pełni finansowane przez Partię Pracy, stypendium Spärck AI pokryje zarówno czesne, jak i koszty utrzymania dla 100 wybitnych studentów studiów licencjackich z Wielkiej Brytanii i zagranicy. Laureaci otrzymają nie tylko wsparcie finansowe, ale także skorzystają z partnerstw z przemysłem, staży zawodowych oraz możliwości mentoringu — w tym staży w Instytucie Bezpieczeństwa SI w Wielkiej Brytanii i wiodących firmach, takich jak Darktrace, Faculty i Quantexa.

Wśród uczestniczących uczelni znajdują się Oxford, Cambridge, Imperial College London, UCL, Southampton, Edynburg, Newcastle, Manchester i Bristol. Instytucje te będą współprojektować i współfinansować stypendium, dążąc do stworzenia bezpośredniej ścieżki dla utalentowanej młodzieży do wysoko wykwalifikowanych ról w rozwijającym się brytyjskim sektorze technologicznym. Dzięki pokryciu pełnych kosztów, stypendia mają obniżyć bariery dla studentów z rodzin o niskich dochodach.

Rekrutacja ma ruszyć wiosną 2026 roku, a pierwszy rocznik rozpocznie studia w październiku 2026 roku. Ponadto rząd planuje rozszerzyć program Turing AI Fellowship, oferując doświadczonym specjalistom z nauki i przemysłu zasoby umożliwiające pogłębianie wiedzy z SI i rozwiązywanie specyficznych dla branży wyzwań.

Te ogłoszenia są częścią szerszej strategii przemysłowej Partii Pracy, mającej wzmocnić pozycję Wielkiej Brytanii jako lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na rozwój kadry poprzez praktyczne szkolenia z SI dla urzędników państwowych oraz znaczące inwestycje w edukację, w tym 185 milionów funtów przeznaczonych na nauczanie SI na poziomie szkoły średniej. Rząd dąży do tego, by każdy urzędnik w nadchodzących miesiącach zdobył podstawową wiedzę na temat SI, wspierając wykorzystanie sztucznej inteligencji do zwiększenia efektywności usług publicznych.